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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

泰国学者：因时因势优化调整，中国防疫政策助力国内及全球经济复苏******

　　中国日报网1月4日电 泰国清迈大学（Chiang Mai University）商学院市场营销专业讲师帕贡·加查利（Pagon Gatchalee）表示，中国在抗击新冠疫情的同时，也采取了诸多经济政策助力国内和全球经济的恢复。

　　加查利指出，“我认为中国最新的疫情政策是根据准确的信息、经验和目前面临的真实情况而实施的”，“中国采取更灵活的政策来应对新冠疫情的时机是合适的，因为有许多迹象表明，中国在三年的时间里已经逐步进展到更灵活的防疫政策”。

　　除了中国在过去几年中实施的疫情防控政策外，这位学者还提到了中国为帮扶创业者和中小企业所实施的减税降费举措，以及提振国内市场、激发全球需求的双循环战略。

　　“中国在2020年初应对疫情的举措让我印象深刻。”加查利说，这种可行的政策在最短的时间内维持和恢复了供应链，还通过提供疫苗和医疗援助帮助了其他国家。“这尤其有助于贫困和发展中国家抗击疫情。”他补充道。

　　在过去三年里，中国有效应对了五波全球范围的疫情，避免了大范围的感染。与此同时，中国还承诺为国际抗疫捐赠至少30亿美元，并积极参与新冠疫苗的开发、医疗救治和防控工作。中国还持续倡导协调全球抗疫措施，建立全球公共卫生应急机制，以应对未来的大流行。

　　同时，中国积极实施疫苗接种政策，免费覆盖所有公民，目的就是帮助大多数人获得免疫力。到2022年底，中国已有超过13亿人接种了疫苗。并且，中国已经向非洲、亚太、南美和欧洲的120多个国家和国际组织提供了超过22亿剂的疫苗。

　　随着中国疫情防控措施的最新优化，中国各地的餐馆、商场和电影院重新开张，人流量迅速增长，专家认为这一迹象预示着中国的消费市场将在2023年恢复活力。

　　在加查利看来，中国政府对疫情防控政策的科学调整，“是一种合理、实用且有数据支持的方法”。他表示，基于疫情防控形势和双循环战略，富有韧性的中国经济在2023年“将为外国直接投资提供良好的机会”。

　　“我确信，中国的经济增长将在很大程度上惠及东盟国家（ASEAN），当然也包括泰国。”他补充说。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）